--- title: "Formazione IA per aziende in Italia: parte dell’implementazione | AINORA" description: "Formazione sull’intelligenza artificiale per aziende italiane, erogata come parte di un’implementazione e non come catalogo di corsi. Sessioni pratiche sui vostri compiti, sui vostri documenti e sulle vostre regole sui dati, con una politica interna scritta durante il percorso. Include cosa impone davvero l’articolo 4 del regolamento IA, detto con precisione." url: "https://ainora.lt/it/formazione-ia-per-aziende" published: "2026-09-06" modified: "2026-09-06" --- # Formazione IA per aziende Formazione pratica per il Suo team, costruita sui Suoi compiti, sui Suoi documenti e sulle Sue regole sui dati. Siamo una società di implementazione: le persone che costruiscono e gestiscono i Suoi sistemi di IA sono le stesse che preparano il Suo team a lavorarci. Fonti: ogni URL citato in questa pagina è stato aperto e letto alla fonte primaria il 6 settembre 2026. Le citazioni normative provengono dal testo dispositivo pubblicato su EUR-Lex in lingua italiana e dalla Gazzetta Ufficiale. --- ## Che cos’è la formazione IA per aziende? **La formazione IA per aziende è un percorso strutturato che insegna al personale a usare gli strumenti di intelligenza artificiale dentro il lavoro che già svolge, entro regole scritte su cosa può uscire dall’azienda.** Copre tre cose: pratica su compiti reali dell’attività, criteri per decidere quando un compito è adatto all’IA e quando no, e i confini interni sul trattamento dei dati che stabiliscono cosa si può inserire in uno strumento esterno. Il mercato usa nomi diversi per la stessa cosa: formazione aziendale sull’IA, alfabetizzazione in materia di IA, upskilling, percorso di adozione. Il contenuto non cambia con l’etichetta. Cambia cosa resta dopo. Un corso lascia un attestato. Un percorso erogato dentro un’implementazione lascia un assetto di lavoro: regole, scenari e qualcuno che ne risponde. Noi lavoriamo nel secondo modo, perché costruiamo e gestiamo i sistemi invece di vendere posti su un programma. La versione inglese di questa pagina è [AI training for companies](https://ainora.lt/ai-training-for-companies); quella lituana è [AI mokymai įmonėms](https://ainora.lt/lt/mokymai). --- ## La formazione come parte di un’implementazione, non come catalogo di corsi AINORA è una società di implementazione. Costruiamo e gestiamo agenti vocali IA, sistemi di conoscenza interna e automazione di processo per aziende europee. La formazione esiste qui perché senza di essa le implementazioni si spengono: il sistema funziona, e le persone attorno continuano a lavorare come prima, perché nessuno ha cambiato cosa fanno alle nove del mattino. La differenza pratica è semplice. Un ente di formazione vende un evento: un numero fisso di ore, un attestato, un questionario di gradimento alla fine. Noi vendiamo un cambiamento in un processo. Il team che configura i Suoi sistemi prepara le persone che li useranno, quindi il materiale nasce dai Suoi documenti, dalle domande dei Suoi clienti e dalle Sue regole interne. Significa anche che siamo ancora raggiungibili un mese dopo, quando arriva la prima domanda vera e c’è qualcuno a cui farla. Lo stesso ragionamento vale nella direzione opposta. Quando implementiamo un sistema per un’azienda, la formazione entra nel perimetro dall’inizio e non nell’ultima settimana. La linea telefonica, la base di conoscenza interna e le persone che usano entrambe sono un sistema solo, non tre progetti. Dove un’azienda non ha ancora deciso quali processi l’IA debba toccare, il punto di partenza sensato è un’analisi e non una sessione, e lo diciamo. > **Il sistema e le persone che lo usano sono la stessa cosa** > > Un [assistente IA interno](https://ainora.lt/it/assistente-ia-interno) che conosce i documenti e i processi dell’azienda vale quanto la capacità del team di interrogarlo e di riconoscere quando la sua risposta è invecchiata. Per questo trattiamo il sistema e la formazione come un unico progetto, con un unico responsabile, invece che come due acquisti separati fatti in momenti diversi. --- ## Cosa copre il percorso Otto aree. Nessuna si vende da sola e nessuna è un modulo di durata fissa: il percorso si compone dopo una conversazione, a partire da ciò che il team già sa e da dove il lavoro si inceppa davvero. ### Come si comportano questi modelli Cosa fa davvero un modello linguistico, perché a volte sbaglia e perché una risposta sbagliata suona esattamente sicura quanto una giusta. Niente teoria sulle reti neurali: solo quanto basta per giudicare se un risultato è utilizzabile. ### Formulare una richiesta, e verificare la risposta Come impostare un compito perché la prima risposta sia già usabile: contesto, esempi, vincoli, formato. La seconda metà conta più della prima, perché è la verifica a decidere se un testo può andare a un cliente o dentro un documento. ### Gli strumenti che il vostro team usa davvero ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini si comportano diversamente sullo stesso compito, e le loro versioni business differiscono a loro volta da quelle consumer sul trattamento dei dati. Lavoriamo sugli strumenti che la vostra azienda ha deciso di adottare, sul piano che ha effettivamente acquistato. ### Scenari quotidiani, reparto per reparto Si lavora sui vostri compiti reali: risposte ai clienti, preventivi, relazioni, revisione contratti, ricerca documentale, sintesi di riunioni. Ogni partecipante esce con tre-cinque scenari che userà il giorno lavorativo successivo. ### Dati, riservatezza e GDPR Cosa può entrare in uno strumento esterno, cosa non deve entrarci mai, dove finisce lo storico delle conversazioni e in cosa un account aziendale differisce da uno personale. Confini abbastanza brevi da essere ricordati, invece di una policy di dieci pagine che nessuno apre. ### Una politica interna di utilizzo dell’IA Aiutiamo a scrivere il documento breve che le persone leggono davvero: cosa è consentito, cosa no, cosa viene verificato e chi risponde del risultato. Si scrive durante le sessioni, a partire da ciò che il team ha provato quel giorno, ed è per questo che sopravvive al contatto con il lavoro. ### Lavorare con un assistente o una base di conoscenza interna Dove l’azienda ha già un assistente IA interno o una base documentale, il team deve sapere da dove l’assistente prende le informazioni, come riconoscere una risposta ormai vecchia e come correggerla. È il ponte diretto fra la formazione e il sistema. ### Il livello decisionale, per chi dirige Una sessione separata per chi approva strumenti e budget: come decidere cosa automatizzare per primo, come distinguere un progresso reale da una dimostrazione, e come spiegare il cambiamento a un gruppo senza né esagerarlo né scusarsene. --- ## Formati e durata - **Sessione introduttiva per un team.** Tre-quattro ore, in presenza o da remoto, su un gruppo omogeneo per tipo di lavoro. Serve a portare tutti allo stesso punto di partenza e a raccogliere i compiti reali su cui costruire il resto. - **Percorso in due tempi.** Due sessioni separate da qualche settimana. La seconda è quella che conta: intercetta le domande che nascono solo dopo aver provato, e permette di correggere le abitudini prima che si consolidino. - **Sessione separata per chi dirige.** Un incontro dedicato a chi approva strumenti e budget, con un ordine del giorno diverso: cosa automatizzare per primo, come distinguere un risultato da una dimostrazione, come comunicare il cambiamento. - **Formazione dentro un’implementazione.** Quando costruiamo un sistema, la preparazione delle persone è nel perimetro dall’inizio, non un modulo finale. È la forma che consigliamo, perché è quella in cui la formazione ha un oggetto concreto da cui partire. Le sessioni si tengono in italiano e in inglese. Gli esercizi usano la lingua in cui il lavoro viene fatto, non esempi tradotti: la qualità dei risultati e le abitudini di verifica necessarie cambiano da lingua a lingua, e un team addestrato solo su materiale inglese porta a casa automatismi che non reggono sul proprio mercato. --- ## A chi si rivolge | Gruppo | Cosa cambia per loro | |---|---| | Titolari e direzione | Il livello decisionale: dove l’IA cambia un processo e dove aggiunge soltanto un passaggio in più. È anche il gruppo il cui uso visibile decide se qualcun altro continuerà dopo la seconda settimana. | | Assistenza clienti e front office | Bozze di risposta, modelli, sintesi delle telefonate, ricerca nei documenti. Il lavoro ripetitivo su testo è di solito il primo a sentire il cambiamento, ed è anche quello dove una risposta sbagliata arriva più in fretta a un cliente. | | Operations e back office | Classificazione documenti, estrazione dati, commento a report, passaggi di consegne. Qui il guadagno non è quasi mai un singolo compito spettacolare: è una dozzina di piccoli compiti che nessuno aveva mai messo per iscritto come processo. | | Legale, compliance e protezione dei dati | Revisione contratti, confronto fra documenti, memo interni, sempre con una verifica umana obbligatoria. Copriamo anche quali obblighi si applichino davvero e quali vengano sopravvalutati sul mercato. | | Vendite e marketing | Bozze di proposte, preparazione delle chiamate, contenuti, sintesi di mercato. Insegniamo anche a riconoscere quando un testo scritto dall’IA è diventato generico e non vende nulla. | | IT e chi possiede gli strumenti | Tipi di account, controlli amministrativi, cosa si collega a cosa, e a quali domande deve rispondere la richiesta di aggiungere un nuovo strumento. | --- ## Cosa cambia dopo La versione onesta: la formazione da sola non rende un’azienda più veloce. Cambia quattro cose, e tutto il resto discende da quelle. - **Le persone sanno dove l’IA serve, e dove non va toccata.** Vale più di qualsiasi tecnica specifica. L’IA usata nel posto sbagliato costa più tempo di quanto ne faccia risparmiare, perché il risultato va comunque rifatto e si riparte da una bozza che sembra plausibile. - **Il confine sui dati è scritto.** Prima delle sessioni, alla domanda «posso incollare questo?» ognuno risponde da solo e in modo diverso. Dopo, la risposta è una sola, è su carta, e c’è qualcuno responsabile di tenerla aggiornata. - **L’uso diventa regolare invece che episodico.** Una singola presentazione all’ora di pranzo resta una presentazione, e un mese dopo le licenze si pagano ancora. - **C’è qualcosa da misurare.** Due o tre processi vengono cronometrati prima delle sessioni e rimisurati dopo quattro-sei settimane. Un questionario compilato lo stesso giorno misura la sala, non il lavoro. Non promettiamo un numero in anticipo, e diffidi di chi lo fa. La dimensione dell’effetto dipende dal compito e da chi lo svolge, quindi il primo lavoro è scegliere processi su cui un effetto sia plausibile, e solo dopo misurarlo. --- ## Perché le adozioni si fermano Lo schema ricorrente è questo. L’azienda compra le licenze e distribuisce le credenziali. Metà del team le usa la prima settimana, un quarto la seconda, e dopo un mese restano due entusiasti. Il sistema funziona, le licenze si pagano, e il lavoro si fa come prima. Dietro ci sono cinque ragioni, e nessuna è il modello. 1. **C’è stata formazione, ma troppo poca.** Un’introduzione di un’ora conta come formazione in qualsiasi registro e non costruisce nessuna abitudine. 2. **Chi dirige non lo usa.** Se il livello decisionale non usa lo strumento in modo visibile, nessuna quantità di ore d’aula chiude il divario dal basso. 3. **L’IA finisce dove è peggiore di una persona.** Esiste un confine oltre il quale questi strumenti peggiorano il risultato invece di migliorarlo, ed è invisibile dall’interno: per questo va insegnato a parte, con esempi presi dal lavoro dell’azienda. 4. **Nessuno sa cosa si può incollare.** Senza regole sui dati, i prudenti evitano l’IA del tutto e i sicuri di sé incollano qualsiasi cosa. Confini chiari aumentano l’uso invece di comprimerlo. La forma di quel documento è descritta in [politica di utilizzo dell’IA in azienda](https://ainora.lt/it/blog/politica-uso-ia-azienda). 5. **Il processo è rimasto lo stesso.** Se lo stesso report si produce ancora negli stessi sette passaggi e uno solo di questi è più veloce, il tempo totale si muove appena. --- ## Cosa impone davvero il regolamento IA sull’alfabetizzazione Vale la pena dirlo con precisione, perché buona parte del mercato non lo fa. L’articolo 4 del **regolamento sull’intelligenza artificiale** chiede a fornitori e deployer di sistemi di IA di adottare misure volte a sostenere lo sviluppo dell’alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale e di chiunque si occupi del funzionamento e dell’utilizzo dei sistemi per loro conto. Questa formulazione è nuova: il regolamento (UE) 2026/1744 ha sostituito l’articolo 4 il 27 luglio 2026, e il testo dice ora espressamente che l’obbligo **«non impone ai fornitori o ai deployer di garantire un livello specifico di alfabetizzazione in materia di IA per alcuna persona»**. L’obbligo di adottare misure resta vincolante e si applica dal 2 febbraio 2025 ([EUR-Lex, regolamento (UE) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=OJ%3AL_202601744)). Quello che non ne discende è la frase usata più spesso per vendere formazione. L’articolo 4 non compare nell’elenco sanzionatorio del regolamento: l’articolo 99, paragrafo 4, enumera le disposizioni che copre, nominando gli articoli 16, 22, 23, 24, 25 (paragrafi 2 e 4), 26, 31, 33, 34 e 50, e l’articolo 4 non è fra questi ([EUR-Lex, regolamento (UE) 2024/1689](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=OJ:L_202401689)). Non ne segue però che l’articolo 4 sia privo di conseguenze: l’articolo 99, paragrafo 1, obbliga gli Stati membri a prevedere sanzioni per le violazioni del regolamento, e l’omnibus del 2026 vi ha aggiunto le «sanzioni amministrative pecuniarie» estendendone la portata a «qualsiasi violazione». La differenza è che il percorso passa dal diritto nazionale, non da un massimale europeo. La lettura pratica è quella sobria, ed è il motivo per cui questa pagina non è un prodotto di conformità. L’alfabetizzazione in materia di IA non è una formalità che si compra con un attestato e non è una multa da temere: è un insieme di misure che l’azienda sceglie da sé, proporzionate a ciò che le sue persone fanno e a come i suoi sistemi vengono usati. Il testo vecchio e quello nuovo affiancati, l’elenco completo dell’articolo 99 e la posizione italiana sono nel nostro approfondimento: [regolamento IA, articolo 4 e alfabetizzazione in materia di IA](https://ainora.lt/it/blog/regolamento-ia-articolo-4-alfabetizzazione-ia). Sono informazioni generali, non consulenza legale. > **Cosa dice la Commissione europea con parole sue** > > Le domande e risposte della Commissione europea sull’alfabetizzazione IA, aggiornate al 27 luglio 2026, affermano: «There is no need for a certificate. Organisations can keep an internal record of trainings and/or other guiding initiatives.» E ancora: «There is no one size fit all when it comes to AI literacy and no strict requirements or mandatory trainings are imposed.» La stessa pagina conferma che la vigilanza e l’applicazione dell’articolo 4 competono alle autorità nazionali di vigilanza del mercato e non all’ufficio per l’IA. Qualunque fornitore sostenga che il regolamento imponga un corso o un certificato preciso si sta appoggiando a qualcosa che il testo non dice. > > Fonte: [Commissione europea, AI literacy Q&A](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers) Sulle date dell’applicazione la stessa Commissione, nella pagina dedicata aggiornata al 24 agosto 2026, indica che i poteri di esecuzione delle autorità nazionali competenti si applicano dal **2 agosto 2026** ([Commissione europea, Enforcement of the AI Act](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/enforcement-ai-act)). --- ## Il contesto italiano: legge 132/2025 e finanziamenti ### L’Italia ha legiferato prima degli altri La **legge 23 settembre 2025, n. 132** è in vigore dal 10 ottobre 2025 e designa, all’articolo 20, l’Agenzia per l’Italia digitale (AgID) e l’Agenzia per la cybersicurezza nazionale (ACN) quali Autorità nazionali per l’intelligenza artificiale: AgID come autorità di notifica, ACN come autorità di vigilanza del mercato e punto di contatto unico con le istituzioni dell’Unione europea, ferme restando le competenze di Banca d’Italia, CONSOB e IVASS per il settore finanziario ([Gazzetta Ufficiale n. 223 del 25-9-2025](https://www.gazzettaufficiale.it/eli/gu/2025/09/25/223/sg/pdf)). L’Italia è quindi uno dei pochi Stati membri in cui l’interlocutore è già identificato per legge. Questo non cambia però la sostanza dell’articolo 4: il potere sanzionatorio che la legge italiana delega al Governo è espressamente delimitato dall’articolo 99 del regolamento europeo, e l’articolo 4 non rientra fra i casi dell’articolo 99, paragrafo 4. ### La formazione nella legge italiana è un obiettivo di politica pubblica La legge 132/2025 prevede, all’articolo 24, comma 2, lettera e), la «previsione di percorsi di alfabetizzazione e formazione in materia di utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale», e alla lettera f) percorsi analoghi affidati agli ordini professionali e alle associazioni di categoria. Sono criteri direttivi di una delega al Governo, non obblighi che ricadono oggi su un datore di lavoro: dicono cosa il Governo dovrà prevedere, non cosa un’azienda deve fare adesso. Vale la pena saperlo, perché è un passaggio che il mercato italiano cita spesso e quasi sempre male. ### Chi paga la formazione, in Italia La risposta più utile per un’azienda italiana non è un bando: è il canale strutturale dei fondi paritetici interprofessionali, alimentato dallo **0,30% del monte salari** che l’impresa già versa. Fondirigenti descrive il proprio conto formazione come «il principale strumento per consentire alle aziende e ai dirigenti di utilizzare in modo efficiente, rapido e innovativo le risorse 0,30% trasferite dall’Inps», utilizzabile «in ogni momento dell’anno» ([Fondirigenti, Conto formazione](https://www.fondirigenti.it/conto-formazione/)). Sui bandi a scadenza la situazione è più mossa, e va verificata caso per caso: lo sportello MIMIT [«Sviluppo competenze»](https://www.mimit.gov.it/it/incentivi/sviluppo-competenze) riguarda soltanto le PMI di sette regioni del Mezzogiorno, mentre il credito d’imposta Formazione 4.0 non è più attivo dalla fine del 2022 pur essendo ancora ampiamente proposto. Abbiamo messo la mappa verificata, con date e limiti dichiarati, in una pagina a parte: [finanziamenti per la formazione sull’IA in Italia](https://ainora.lt/it/blog/finanziamenti-formazione-ia-italia). Una precisazione doverosa: non svolgiamo consulenza sui finanziamenti e non presentiamo domande per conto dei clienti. Quella pagina serve a orientarsi e a non farsi vendere uno strumento che non esiste più. --- ## Domande frequenti ### Che cos’è la formazione IA per aziende? È un percorso strutturato che insegna al personale di un’azienda a usare gli strumenti di intelligenza artificiale dentro il lavoro che già svolge, e a farlo entro regole scritte su cosa può uscire dall’azienda. Copre tre cose: pratica su compiti reali dell’attività, criteri per decidere quando un compito è adatto all’IA e quando no, e i confini sul trattamento dei dati che stabiliscono cosa si può inserire in uno strumento esterno. ### È un corso o fa parte di un progetto? Fa parte di un progetto. Siamo una società di implementazione, non un ente di formazione. Non c’è un catalogo, non ci sono edizioni a calendario e non c’è un posto da acquistare. Il percorso si costruisce dopo una conversazione, sui vostri processi, ed è erogato dalle stesse persone che configurano e mantengono i sistemi che il vostro team userà. Alla fine resta un assetto di lavoro, cioè regole, scenari e un responsabile, non un attestato. ### Il regolamento IA ci obbliga a organizzare corsi? No, non nella forma in cui quella frase viene di solito usata. Dal 27 luglio 2026 l’articolo 4 del regolamento sull’intelligenza artificiale chiede a fornitori e deployer di sistemi di IA di adottare misure volte a sostenere lo sviluppo dell’alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale, e lo stesso articolo precisa che l’obbligo non impone di garantire un livello specifico di alfabetizzazione per alcuna persona. L’obbligo di adottare misure è vincolante e si applica dal 2 febbraio 2025. L’articolo 4 non compare nell’elenco sanzionatorio dell’articolo 99, paragrafo 4, e la Commissione europea afferma che non serve alcun certificato e che le organizzazioni possono tenere una registrazione interna delle iniziative svolte. Informazioni generali, non consulenza legale. ### Serve una preparazione tecnica per partecipare? No. Le sessioni non richiedono programmazione e si svolgono nella lingua in cui il lavoro viene effettivamente fatto. Il punto di partenza è sempre un compito che il partecipante già svolge, non uno strumento da imparare in astratto. ### Quanto dura un percorso? Una sessione di base per un team dura di norma tre-quattro ore. Un percorso più completo occupa una giornata, oppure due sessioni separate con un intervallo in mezzo. Preferiamo la seconda forma: una sola sessione isolata raramente cambia le abitudini, mentre un ritorno dopo qualche settimana intercetta le domande vere, quelle che nascono solo dopo aver provato. ### Cosa succede ai nostri documenti riservati durante la formazione? Il materiale si concorda prima della sessione. I documenti sensibili vengono anonimizzati o sostituiti con esempi della stessa struttura. Una parte del percorso esiste proprio perché sia il team a tracciare la linea fra ciò che appartiene a uno strumento esterno e ciò che resta dentro il perimetro, invece di ricevere una regola che non capisce. ### Su quali strumenti fate formazione? Su quelli che la vostra azienda ha deciso di adottare, sul piano che ha effettivamente acquistato: versioni diverse dello stesso prodotto differiscono sul trattamento predefinito dei dati, sulla conservazione e su dove i dati risiedono fisicamente. Dove la scelta non è ancora stata fatta, illustriamo le differenze fra ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini così che la decisione si basi sul trattamento dei dati e sull’adeguatezza, non sull’abitudine. ### In quali lingue si svolgono le sessioni? In italiano e in inglese, e gli esercizi usano la lingua in cui il lavoro viene fatto invece di esempi tradotti. Non è un dettaglio: la qualità dei risultati e le abitudini di verifica che servono cambiano da lingua a lingua, e un team addestrato solo su esempi in inglese acquisisce automatismi che non si trasferiscono al mercato che serve davvero. ### Come si misura il risultato? Prima delle sessioni scegliamo due o tre processi concreti e registriamo quanto tempo richiedono oggi. Dopo quattro-sei settimane misuriamo di nuovo gli stessi processi e guardiamo separatamente quante persone usano l’IA almeno alcune volte a settimana. Un questionario di gradimento compilato subito dopo una sessione è un giudizio su un evento, non un risultato, e non lo presentiamo come tale. ### Come viene definito il prezzo? Il prezzo è individuale e si definisce per singolo progetto. Dipende dalla dimensione del team, dai reparti coinvolti e dal fatto che la formazione accompagni o meno un’implementazione, quindi lo calcoliamo in una chiamata invece di pubblicare un numero che non si applicherebbe al vostro caso. ### Esistono finanziamenti pubblici per la formazione sull’IA in Italia? Il canale strutturale sono i fondi paritetici interprofessionali, alimentati dallo 0,30% del monte salari che l’azienda già versa: sono risorse che l’impresa ha in buona parte già pagato e che possono essere usate durante tutto l’anno. Sui bandi a scadenza la situazione va verificata caso per caso: il credito d’imposta Formazione 4.0 non è più attivo dalla fine del 2022, e lo sportello MIMIT «Sviluppo competenze» riguarda solo le PMI di sette regioni del Mezzogiorno. Abbiamo raccolto la mappa verificata in una pagina dedicata. Non svolgiamo consulenza sui finanziamenti e non presentiamo domande per conto dei clienti. --- ## Continui a leggere - [Regolamento IA, articolo 4: cosa impone davvero sull’alfabetizzazione IA](https://ainora.lt/it/blog/regolamento-ia-articolo-4-alfabetizzazione-ia) - [Politica di utilizzo dell’IA in azienda: cosa scriverci davvero](https://ainora.lt/it/blog/politica-uso-ia-azienda) - [Finanziamenti per la formazione sull’IA in Italia: cosa è aperto davvero](https://ainora.lt/it/blog/finanziamenti-formazione-ia-italia) - [Assistente IA interno: il sistema attorno a cui la formazione si costruisce](https://ainora.lt/it/assistente-ia-interno) - [AI teammate for European companies (in inglese)](https://ainora.lt/ai-teammate) - [AI training for companies (in inglese)](https://ainora.lt/ai-training-for-companies) - [AI mokymai įmonėms (in lituano)](https://ainora.lt/lt/mokymai) --- ## Si parte dai Suoi processi Un’ora al telefono per capire dove va davvero il tempo del team, e per costruire un percorso a partire dalle parti che lo toccano. Nessun impegno, e nessun catalogo da cui scegliere. Il prezzo è individuale e si definisce per singolo progetto. [Parliamo di un percorso](https://ainora.lt/it/contatti) · [Prenoti una chiamata](https://ainora.lt/it/prenota-chiamata)