Prova dal vivo: prenoti una consulenza gratuita e durante la call senta un agente vocale IA multilingue calibrato sul suo caso d’uso, in italiano nativo. La stessa infrastruttura tecnica che rende un sito leggibile da un LLM è quella che permette a un agente vocale di sintetizzare il knowledge base aziendale al telefono.
Le 8-20 ore di setup sono la nostra stima di lavoro sui quindici punti qui sotto, non la cifra di uno studio esterno. È un parametro del nostro servizio e può verificarlo chiedendoci un preventivo.
I 15 elementi della checklist
Lista completa, in ordine di priorità:
- robots.txt con permessi a GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot.
- llms.txt nella root del dominio con la mappa dei contenuti chiave.
- llms-full.txt con la documentazione completa in formato leggibile.
- Gemelli markdown in /md/[slug].md per le 10-30 pagine principali.
- Schema.org Organization e LocalBusiness con dati completi.
- FAQPage schema su tutte le pagine con sezioni domande-risposte.
- Article schema con datePublished, dateModified, author identificato.
- BreadcrumbList su tutte le pagine non-home.
- Person schema per autori, con sameAs LinkedIn e altri profili.
- IndexNow attivo con ping su pubblicazione.
- HTTPS obbligatorio, canonical su ogni pagina.
- Sitemap XML aggiornata e referenziata in robots.txt.
- Page speed mobile sopra 75/100 PageSpeed Insights.
- Definizione-first opening: primo paragrafo di 60 parole con risposta diretta alla domanda nel titolo.
- H2 in formato domanda per il 60+ per cento delle sezioni.
Esempio robots.txt completo
User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: OAI-SearchBot Allow: / User-agent: ChatGPT-User Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / User-agent: Perplexity-User Allow: / Sitemap: https://example.it/sitemap.xml
Esempio llms.txt minimo
# Nome Azienda > Una frase di 50-80 parole che descrive l'azienda, il prodotto, i mercati serviti e cosa la differenzia. ## Pagine principali - [Home](https://example.it/md/index.md): cosa fa l'azienda - [Prodotti](https://example.it/md/prodotti.md): i prodotti principali - [FAQ](https://example.it/md/faq.md): domande ricorrenti ## Documentazione completa - [llms-full.txt](https://example.it/llms-full.txt)
Esempio Article schema completo
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Titolo dell'articolo",
"datePublished": "2026-05-02",
"dateModified": "2026-05-02",
"author": { "@type": "Person", "name": "Nome Autore", "url": "..." },
"publisher": { "@type": "Organization", "name": "Azienda" },
"inLanguage": "it-IT"
}Come testare se il sito è AI-ready
- Rich Results Test (Google) per validare schema.org.
- PageSpeed Insights per misurare la velocità mobile.
- llms.txt validator di Answer.AI.
- Audit AInora che esegue la checklist completa in 48 ore.
Errori frequenti che invalidano il setup
- robots.txt che blocca crawler AI per default (template WordPress recenti).
- Schema.org con campi obbligatori mancanti (datePublished, author).
- Sitemap non referenziata in robots.txt.
- Gemelli markdown con HTML invece di markdown puro.
- dateModified statico che non cambia mai.
Tempi di implementazione
Per un sito da 50 pagine: 8-12 ore di setup tecnico iniziale (robots, llms.txt, schema base, IndexNow), 6-10 ore per i gemelli markdown e l’audit dei contenuti, 4-8 ore per il test di validazione finale. Totale: 18-30 ore di lavoro tecnico distribuibili su 2-3 settimane.
Da dove iniziare
Iniziare dai primi cinque elementi (robots, llms, schema base, gemelli markdown 10 pagine, AuthorCard). Il primo audit gratuito identifica esattamente quali punti sono mancanti sul sito attuale e prioritizza i fix per impatto.