AInora
Skolų išieškojimasDI balso agentasBDAR

Kaip DI skambina skolininkams Lietuvoje 2026 (praktinis vadovas)

JB
Justas ButkusĮkūrėjas, Ainora
··12 min skaitymo

Trumpai

DI balso agentas skolininkams Lietuvoje yra dirbtinio intelekto sistema, automatiškai skambinanti skolininkams, primenanti įsipareigojimą, pasiūlanti mokėjimo plano variantus ir užregistruojanti susitarimą tiesiai į skolos valdymo sistemą. Lietuvoje šis sluoksnis dar tik formuojasi, tačiau tarptautiniai pavyzdžiai (Klarna, Capital One) rodo, kad DI tvarko 60-80 procentų rutininių priminimo skambučių su geresniu emocijų valdymu nei žmogus. Šis straipsnis apžvelgia BDAR ir VVTAT reikalavimus, tipinį lietuvišką scenarijų, integracijas ir tai, kodėl DI yra ne replikator vidutinio operatoriaus, o tiksliai jį pranokstanti technologija dažniausiai pasikartojantiems atvejams.

Kas yra DI skambinimas skolininkams?

DI skambinimas skolininkams arba dirbtinio intelekto skolų išieškojimas yra automatizuotas balso pokalbio procesas, kuriame dirbtinio intelekto agentas skambina skolininkui, identifikuoja įsipareigojimą, primena jo dydį, pasiūlo mokėjimo plano variantus ir užregistruoja susitarimą skolos valdymo sistemoje. Pokalbis vyksta lietuvių kalba natūraliu balsu, su empatija ir lankstumu, atitinkančiu Lietuvos teisės aktų reikalavimus.

Skirtumas nuo automatinio dialerio ar SMS yra esminis. Senesnės sistemos tik perduoda iš anksto įrašytą pranešimą ("Jūsų skola yra... prašome paskambinti..."). DI agentas iš tikrųjų kalbasi: jis išklauso skolininką, atsako į klausimus, pasiūlo lankstų sprendimą ir prie skolininko situacijos prisitaiko. Dėl to konversija į mokėjimą yra ženkliai aukštesnė nei prie automatinio pranešimo.

24/7
Skambučiai bet kada
LT
Lietuvių kalba gimtoji
~10x
Pajėgumas vs žmogus
60-80%
Rutininių pokalbių dalis

Kodėl DI veikia skolų išieškojime geriau nei žmonės?

Trys struktūrinės priežastys, kodėl DI yra ypač gerai pritaikytas skolų išieškojimui. Pirmoji - emocinis stabilumas. Žmonės skolų išieškotojai dirba sunkų darbą, kuriame nuolat susiduria su priešiškumu, melu ir manipuliacija. Net patyriausi specialistai turi blogų dienų. DI agentas kiekvieną pokalbį pradeda lygiai tokiu pat ramumu, tonu ir kantrybe. Tai svarbu, nes Bloomberg ataskaitos apie Klarna DI rodo, kad būtent emocinė ramybė yra pagrindinis veiksnys, susijęs su skolininkų sutikimu derėtis.

Antroji - pajėgumas. Žmogus išieškotojas atlieka 60-80 skambučių per dieną, o didelė dalis jų net nepasiekia skolininko. DI gali tuo pat metu vesti šimtus pokalbių, todėl pasiekiamumas išauga eiliškai. Trečioji - tikslus taisyklių laikymasis. DI niekada nesako fakto, kurio nėra žinių bazėje, niekada nepasakys grasinimo, niekada nepamirš pranešti apie teisę į ginčą. Tai svarbu pagal Valstybinės vartotojų teisių apsaugos tarnybos (VVTAT) taisykles, kurios labai konkrečiai apibrėžia, ką galima ir ko negalima sakyti.

Klarna pavyzdys: kaip didelis tarptautinis žaidėjas naudoja DI?

Klarna, švedų vartotojų finansų bendrovė su daugiau nei 150 milijonų klientų pasaulyje, viešai pranešė pradėjusi naudoti DI agentus klientų aptarnavime ir skolų priminimuose. Pagal Wall Street Journal ataskaitas apie Klarna DI klientų aptarnavime, sistema tvarko apie du trečdalius klientų aptarnavimo pokalbių, taip pat dalį skolų priminimo skambučių, su panašiais ar geresniais konversijos rodikliais nei žmonių komanda.

Klarna patirtis aktuali Lietuvai trimis aspektais. Pirma, ji rodo, kad DI gali sėkmingai dirbti su jautriais finansiniais pokalbiais, jei sistema yra gerai sukonfigūruota ir laikosi taisyklių. Antra, ji parodo skaitmenizavimo masto naudą - Klarna sumažino klientų aptarnavimo skyriaus dydį žmonėmis, perskirstydama žmonių darbą į sudėtingesnius atvejus. Trečia, ji yra pavyzdys, kaip didelės institucijos pereina nuo "ar tai veiks?" klausimo prie "kaip greičiausiai įdiegsime?" klausimo.

Kokios taisyklės taikomos DI skoloms Lietuvoje (BDAR, VVTAT)?

Lietuvoje skolų išieškojimas iš vartotojų reglamentuojamas keliuose lygmenyse. Pirmasis - Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR), kuris reglamentuoja asmens duomenų tvarkymą ir taikomas bet kokiam telefono skambučiui su pokalbio įrašu ir transkripcija. Antrasis - VVTAT taisyklės dėl vartotojų teisių apsaugos, kuriose nurodyti konkretūs reikalavimai išieškotojo elgesiui. Trečiasis - Lietuvos banko reikalavimai vartotojiškų kreditų išieškotojams.

  • Informavimas apie DI: Pokalbio pradžioje skolininkas turi būti informuotas, kad jis kalba su dirbtinio intelekto asistentu, ir kad jis turi teisę bet kuriuo metu pereiti pas žmogų.
  • Laikas: Skambinti galima darbo dienomis nuo 8 iki 21 valandos. Savaitgaliais ir švenčių dienomis - tik su skolininko sutikimu.
  • Dažnis: Riba nustatoma vidaus taisyklėmis ar sutartimi; gera praktika - ne daugiau nei 3 skambučiai per savaitę vienam asmeniui.
  • Tonas: Draudžiama grasinti, manipuliuoti, žeminti, slėpti tikrąjį skolos kreditorių.
  • Privačios informacijos atskleidimas: Skolos faktas negali būti atskleidžiamas tretiesiems asmenims (šeimos nariams, kaimynams, darbdaviams) be skolininko sutikimo.
  • Įrašai: Pokalbio įrašai laikomi pagal vidaus tvarką, paprastai 6-36 mėnesius, su tinkamomis saugumo priemonėmis.
  • Teisė į ginčą: Skolininkas turi teisę užginčyti skolą; agentas turi pranešti apie šią teisę ir nukreipti į ginčo nagrinėjimo procesą.

Svarbu apie atitiktį

DI agentas neperžiūri kreditorinių dokumentų ir nepriima sprendimų dėl ginčo. Tai yra žmogaus darbas. DI tvarko priminimą, susitarimo dėl mokėjimo grafiko užregistravimą ir informacijos perdavimą. Jei skolininkas išreiškia ginčą, agentas perduoda atvejį žmogui ir sustabdo priminimo skambučius pagal vidaus tvarką.

Kaip atrodo tipinis DI pokalbis su skolininku lietuviškai?

1

1 etapas: Pasisveikinimas ir tapatybės patvirtinimas

Agentas pasisveikina, pasako, kad jis yra automatinis kreditoriaus asistentas, paklausia, ar jis kalba su konkrečiu asmeniu. Patvirtinus tapatybę, prašoma sutikimo tęsti pokalbį dėl finansinio klausimo.

2

2 etapas: Skolos pristatymas

Agentas pasako skolos sumą, kreditorių, susidarymo aplinkybes (jei tai aktualu) ir vėlavimo dienas. Skolininko pyktis ar nustebimas priimamas ramiai, agentas neprovokuoja ir nesiginčija.

3

3 etapas: Klausymas ir priežasties išklausymas

Agentas paklausia, ar skolininkas turi galimybę dabar sumokėti, ir, jei ne, kokia yra priežastis. Tai svarbu dėl dviejų dalykų: empatijos parodymo ir tinkamo plano pasiūlymo.

4

4 etapas: Mokėjimo plano pasiūlymas

Pagal kreditoriaus iš anksto nustatytas taisykles, agentas pasiūlo tinkamą variantą: pilną sumokėjimą per X dienų su nuolaida, dalinį mokėjimą per kelias dalis, arba atidėjimą. Pasiūlymai yra konkretūs, su tikslomis datomis ir sumomis.

5

5 etapas: Susitarimo užregistravimas

Sutartą planą agentas užregistruoja skolų valdymo sistemoje ir siunčia skolininkui SMS arba el. laišką su pakartotinai patvirtinta informacija ir mokėjimo nuoroda. Pokalbio įrašas saugomas kaip susitarimo įrodymas.

6

6 etapas: Perdavimas žmogui, jei reikia

Jei skolininkas išreiškia ginčą, susiduria su sunkia gyvenimo situacija (liga, mirtis šeimoje, bankrotas) arba pateikia klausimą, kuriam agentas neturi atsakymo, skambutis perduodamas žmogui specialistui su pilna pokalbio konteksto santrauka.

Kaip DI integruojasi su CRM ir skolų valdymo sistemomis?

Tipinis kreditorius arba skolų išieškojimo bendrovė naudoja vieną iš trijų sluoksnių: pirma, CRM (HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics, Pipedrive) - klientų valdymui ir komunikacijos istorijai; antra, specializuotą skolų valdymo sistemą (debt management platform) - skolų portfeliui sekti; trečia, mokėjimų sluoksnį (Stripe, vidinis bankininkystės sluoksnis) - apmokėjimams priimti. DI agentas rašo į visus tris paraleliai: kontaktas su skolininku eina į CRM, susitarimas ir grafikas - į skolų valdymo sistemą, mokėjimo nuoroda - per Stripe ar banką.

Integracijos vyksta per API ar webhook arba per MCP ir n8n sluoksnį, jei tikslinė sistema neturi tiesioginio API. Tai svarbu, nes daugelis LT skolų valdymo sistemų yra arba vidaus ranka rašytos, arba senesnės SaaS sprendimai be modernios API. Šiais atvejais integracija sukama per tarpinį sluoksnį.

KomponentasCRMSkolų valdymasMokėjimas
Pavyzdžiai (LT)HubSpot, Salesforce, PipedriveVidiniai sluoksniai, kelios SaaSStripe, bankai, Paysera
Ką rašo DIKontakto faktas, transkripcijaSusitarimas, grafikas, statusasMokėjimo nuorodos siuntimas
Integracijos tipasTiesioginis APIAPI arba n8nAPI
Atnaujinimo dažnisRealiu laikuRealiu laikuPo pokalbio

Dažnai užduodami klausimai

Taip, jei laikomasi BDAR ir VVTAT taisyklių. Skolininkas turi būti informuotas, kad kalba su DI; skambučiai vykti darbo metu; tonas turi būti pagarbus; dažnis ne per didelis. Pati DI technologija pati savaime nėra apribota - apribotos elgesio taisyklės, kurios taikomos vienodai DI ir žmogui.

Taip. Skolininkas bet kuriuo metu gali pasakyti, kad nori kalbėtis su žmogumi, ir agentas tuoj pat perduos skambutį žmogui specialistui ar užregistruos atskambinimą artimiausiu darbo metu.

Tarptautinė patirtis (Klarna, Capital One, JPMorgan) rodo, kad DI per rutininių priminimo skambučių etapą surenka panašiu ar geresniu tempu nei vidutinio lygio žmogus išieškotojas. Sudėtingesni atvejai (ginčai, sunkios gyvenimo situacijos) lieka žmogaus darbu.

Taip. Tai vienas iš didžiausių DI privalumų skolų išieškojime. Tonas yra užkoduotas sistemoje ir niekada nepasikeičia dėl dienos nuovargio ar asmeninių emocijų. Skolininko priešiškumas nepaveiks agento balso.

Geras DI agentas atpažįsta jautrios situacijos požymius (saviginos kalbą, finansinio sunkumo žodžius) ir iškart perduoda skambutį žmogui specialistui. Sistema niekada nesistengia spausti skolininką sunkioje psichologinėje būsenoje.

Kaina yra individuali ir priklauso nuo skolų portfelio dydžio, skambučių apimties, integracijų su skolų valdymo sistema ir reikalingo lietuviško scenarijaus pritaikymo. Tipinis kreditorius mato atsipirkimą per pirmuosius 2-4 mėnesius.

Taip, jei sistemoje yra apibrėžtos kreditoriaus leidžiamos taisyklės. Agentas pasiūlys variantus iš leistinos zonos (pvz., dalinis mokėjimas, atidėjimas, nuolaida už greitą sumokėjimą), bet niekada nepasakys nieko, kas nenumatyta žinių bazėje.

Per CRM duomenis. Sistema gali žinoti kliento ankstesnę istoriją, mokėjimų laiku procentą ir skolos amžių. Pagal tai agentas naudoja skirtingą scenarijų: griežtesnį naujam skolininkui, lankstesnį senesniam klientui su gera mokėjimų istorija.

JB
Justas Butkus

AInora steigėjas ir vadovas

Kuriu AI skaitmeninius administratorius, kurie pakeičia registratūros darbuotojus paslaugų verslams visoje Europoje. Anksčiau kūriau balso AI sistemas odontologijos klinikoms, viešbučiams ir restoranams.

Visi straipsniai

Pasiruošę išbandyti AI savo verslui?

Išgirskite, kaip AInora skamba tvarkydama tikrą verslo skambutį. Išbandykite balso demo arba užsirezervuokite konsultaciją.