Jak zmierzyć widoczność w AI
Skrót
Czym jest widoczność w AI
Widoczność w AI to częstotliwość, z jaką modele językowe wymieniają Twoją markę w odpowiedziach na pytania kupującego z Twojej branży. To metryka pojedyncza, ale liczona w wielu wymiarach: liczba cytowań, sentyment, kontekst, pozycja na liście, udział głosu marki względem konkurencji.
6 metryk widoczności w AI, które mają sens
- Liczba cytowań marki - ile razy z N testów
- Liczba cytowań trzech konkurentów - benchmark
- Udział głosu marki (share of voice) - % cytowań marki vs konkurencji
- Sentyment opisu - pozytywny, neutralny, negatywny
- Kontekst kategorii - w jakiej kategorii AI Cię wymienia
- Pozycja na liście - czy pierwszy, czy gdzieś na końcu
Cykl pomiarowy
Standard miesięczny:
- Tydzień 1 - test 20 zapytań × 4 silniki × 5 powtórzeń (ręczny lub narzędziem)
- Tydzień 1 - raport z 6 metrykami i porównaniem do poprzedniego miesiąca
- Tydzień 1-2 - lista akcji na bazie luk (dla których zapytań nie jesteśmy)
- Tydzień 2-4 - wdrożenie akcji (nowy artykuł, schema, publikacja gościnna)
- Następny miesiąc - powtórka
Narzędzia automatyzujące pomiar
- Otterly - monitoring marki w ChatGPT, Gemini, Perplexity
- AthenaHQ - dashboardy obecności marki w AI
- Profound - analytics dla GEO
- Semrush AI Toolkit - dane o AI Overviews
- Ahrefs Brand Radar - monitoring wzmianek marki
- Custom skrypty - dla skali 50+ zapytań tygodniowo, zalecamy własne API integracje
Ręczny test krok po kroku
- Otwórz tryb incognito w ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude
- Wpisz zapytanie kupującego z Twojej branży
- Powtórz 5 razy w nowych sesjach
- Zlicz wystąpienia marki, konkurencji, sentyment
- Powtórz dla 20 zapytań
- Zsumuj w arkuszu - to Twój baseline
Co powinien zawierać raport miesięczny
- Tabela 6 metryk z porównaniem do poprzedniego miesiąca
- Lista zapytań, dla których pozycja się poprawiła
- Lista zapytań, dla których pozycja się pogorszyła
- Top 10 priorytetowych akcji na kolejny miesiąc
- Zrzuty ekranu z trzech-pięciu reprezentatywnych odpowiedzi AI
- Porównanie udziału głosu marki vs trzech konkurentów
Następny krok
Najczęściej zadawane pytania
Najczęściej zadawane pytania
Częściowo. ChatGPT przekazuje referrer w niektórych konfiguracjach, ale wiele kliknięć przychodzi jako „Direct" lub bez precyzyjnego źródła. GA4 z customowymi filtrami pomaga, ale nie zastępuje ręcznych testów.
Udział głosu marki w AI (po angielsku „share of voice") to procent cytowań Twojej marki względem trzech głównych konkurentów na zdefiniowanym zestawie 15-20 zapytań. Cel: rosnący trend miesiąc do miesiąca.
Niekoniecznie na start. Ręczny test 20 zapytań × 4 silniki × 5 powtórzeń da Ci pierwszy obraz. Narzędzia mają sens dopiero przy skali (50+ zapytań tygodniowo).
Liczymy tylko nazwane wystąpienia (literalna nazwa marki). Parafrazy bez nazwy nie liczą się - kupujący nie zapamięta marki, której nie usłyszał.
Diagnoza - skąd negatyw. Jeśli to faktyczna recenzja klienta, pracujesz nad doświadczeniem klienta. Jeśli to halucynacja modelu (zmyślone), wzmacniasz świeże, prawdziwe treści, żeby przykryć błędne.
Miesięczny. Częstsze cykle mają niski sygnał-do-szumu. Rzadsze (kwartalne) tracą zdolność reakcji na zmiany w modelach.
Nie. Modele AI dają różne odpowiedzi w różnych sesjach. Standard - 5 powtórzeń każdego pytania w nowych sesjach. Pojedynczy test to anegdota.
Trzy rzeczy: (1) monitoring trendu - czy idzie w górę; (2) lista akcji - dla których zapytań nie jesteśmy cytowani; (3) benchmark - jak wypadamy względem trzech konkurentów.
Założyciel i CEO, AInora
Buduję cyfrowych administratorów AI, którzy odciążają recepcje firm usługowych w całej Europie. Wcześniej tworzyłem głosowe systemy AI dla klinik dentystycznych, hoteli i restauracji.
Wszystkie artykuły