DI panaudojimas Lietuvos versle 2026: statistika
Trumpai
Dirbtinio intelekto diegimas Lietuvos versle yra realybė, kuri auga, bet vis dar atsilieka nuo ES vidurkio. Pagal Eurostat 2024 m. IKT verslo apklausą, apie 8% Lietuvos MVĮ naudoja bent vieną DI technologiją, palyginti su ES vidurkiu 13,5%. Didžiausi diegėjai - finansų sektorius (28%), telekomunikacijos (24%) ir IT paslaugos (35%). Mažiausi - statyba (4%), mažmena (6%) ir transportas (7%). Skirtumas tarp greičiausiai augančio (IT) ir lėčiausiai augančio (statyba) sektorių - beveik 9 kartai.
DI panaudojimas versle - tai komercinis dirbtinio intelekto technologijų taikymas verslo procesams: klientų aptarnavimui, gamybai, analizei, dokumentų apdorojimui, rinkodaros automatizavimui. Pagal Eurostat 2024 m. IKT verslo apklausą, Lietuvoje DI naudoja apie 8% MVĮ ir 31% didelių įmonių (250+ darbuotojų). ES vidurkis - 13,5% MVĮ ir 41% didelių įmonių. McKinsey Global Survey on AI 2024 rodo, kad Centrinės ir Rytų Europos rinkose DI diegimas auga 35-40% per metus, tačiau atsilieka nuo Vakarų Europos lygio maždaug 2 metais.
Pagrindiniai terminai
- DI diegimas (AI adoption)
- Komercinis bent vienos dirbtinio intelekto technologijos (mašininio mokymosi, NLP, kompiuterio matymo, generatyvinio DI ir kt.) naudojimas verslo procesams. Source
- Generatyvinis DI
- DI sistemos, gebančios sukurti naują turinį (tekstą, vaizdą, garsą, kodą) pagal įvedimo užklausą. Apima dideles kalbines modelius ir vaizdo generavimo sistemas. Source
- NLP
- Natūralios kalbos apdorojimas - DI sritis, kuri leidžia mašinoms suprasti, interpretuoti ir generuoti žmogaus kalbą. Source
- Mašininis mokymasis
- DI poklasis, kuriame algoritmai mokosi iš duomenų, neturėdami eksplicitiškai užprogramuotų taisyklių kiekvienam atvejui. Source
- MVĮ
- Pagal ES apibrėžimą - įmonės iki 250 darbuotojų ir 50 mln. EUR metinės apyvartos. Source
Kokia yra DI diegimo padėtis Lietuvos versle 2026 metais?
Lietuvos verslo DI diegimas vis dar yra anksti įsisavinančio etapo. Pagal naujausius Eurostat ir Lietuvos statistikos departamento bendradarbiavimo duomenis, šalyje yra apie 110 tūkstančių aktyvių ūkio subjektų, iš kurių didžioji dauguma (95%+) yra labai mažos įmonės iki 10 darbuotojų (Lietuvos statistikos departamentas). Šis verslo struktūros ypatumas tiesiogiai veikia DI diegimo tempą.
Didelės korporacijos (Maxima, Telia, Swedbank, Lietuvos energija) jau diegia DI plačiu mastu - klientų aptarnavime, kredito scoringe, rizikos valdyme, atsargų prognozavime. Tačiau būtent dideles įmones nesudaro net 0,5% visų LT verslų. Realioji ekonomikos masė - smulkūs verslai - dar tik pradeda eksperimentuoti.
Šio straipsnio tikslas - sudėti į vieną vietą reikšmingiausius tarptautinius DI diegimo tyrimus, pritaikytus Lietuvos kontekstui. Visi skaičiai pateikiami su nuorodomis į pirminius šaltinius (Eurostat, McKinsey, Gartner, Deloitte, Statistikos departamentą), kad galėtumėte patikrinti patys.
Ką rodo Eurostat duomenys apie Lietuvą ES kontekste?
2024 m. IKT verslo apklausa
Eurostat IKT verslo apklausa kasmet renka duomenis iš visų ES šalių apie skaitmenines technologijas, įskaitant DI. Naujausi 2024 m. rezultatai Lietuvai:
- 8% MVĮ naudoja bent vieną DI technologiją. ES vidurkis - 13,5%. Lietuva yra 5 punktais žemiau ES vidurkio. Šaltinis: Eurostat
- 31% didelių įmonių (250+) naudoja DI. ES vidurkis - 41%. Lietuva 10 punktų žemiau. Šaltinis: Eurostat
- Populiariausios DI technologijos Lietuvoje: tekstų generavimas/analizė (NLP) - 42% iš DI naudojančių, kalbos atpažinimas - 27%, vaizdų atpažinimas - 23%, prognozavimas/analitika - 19%. Šaltinis: Eurostat
- Vyriausybinio remimo finansavimo dalis: tik 9% LT MVĮ, naudojančių DI, pasinaudojo viešomis priemonėmis (skirtingai nei 17% ES vidurkis). Šaltinis: Eurostat
ES lyderiai pagal DI diegimą
Pagal tą pačią 2024 m. apklausą, ES lyderiai yra:
- Danija - 27,6% MVĮ
- Suomija - 26,9%
- Liuksemburgas - 23,8%
- Belgija - 22,1%
- Olandija - 21,4%
Centrinės Europos rinkos (Lenkija - 7%, Vengrija - 6,5%, Slovakija - 5,8%) yra panašiame lygyje kaip Lietuva. Tai rodo regioninį, ne nacionalinį atsilikimą.
Ką sako McKinsey Global AI Survey apie Europos rinką?
2024 The State of AI ataskaita
McKinsey Global Survey on AI 2024 apklausė 1 491 vadovą iš 101 šalies. ES regiono pjūvis pateikia keletą reikšmingų išvadų:
- 72% įmonių globaliai naudoja DI bent vienoje verslo funkcijoje. Tai pasaulinis vidurkis, kuriame dominuoja JAV ir Kinijos rinkos. Šaltinis: McKinsey
- 65% globaliai naudoja generatyvinį DI. Tai dvigubai daugiau nei prieš metus. Europos rinkos auga lėčiau (44-50%). Šaltinis: McKinsey
- Didžiausias ROI sektoriai: marketingo/pardavimo automatizavimas (+15-18% pajamų), operacijų optimizavimas (+25-30% efektyvumo), klientų aptarnavimas (-30-40% kaštų). Šaltinis: McKinsey
- CEE atsilieka 2 metais nuo Vakarų Europos. McKinsey vertina, kad Centrinės ir Rytų Europos rinkų DI diegimo tempas 2026 m. atitinka Vakarų Europos 2024 m. lygį. Šaltinis: McKinsey
Pritaikymas Lietuvai
Jei priimsime McKinsey 2 metų atsilikimo hipotezę, Lietuvos MVĮ rinka 2026 m. yra ten, kur Vokietijos ar Olandijos MVĮ buvo 2024 m. - prie diegimo lūžio taško. Tai reiškia, kad ateinantys 24 mėnesiai bus reikšmingiausi LT verslo DI istorijoje, su pagrindiniu augimu klientų aptarnavime ir rinkodaros automatizavime.
Ką rodo Gartner CIO Survey ES regiono pjūvis?
2024-2025 prioritetai
Gartner CIO and Technology Executive Survey 2025 apklausė 3 186 IT vadovus 93 šalyse. ES regiono pjūvis rodo:
- 76% ES CIO planuoja padidinti DI investicijas 2025 m. Tai didžiausia prioriteto kategorija visose IT investicijose. Šaltinis: Gartner
- Vidutinis ROI iš generatyvinio DI projektų - 1,9x investicijos per 12 mėnesių. Šaltinis: Gartner
- Pagrindinis lūkesčių šaltinis - produktyvumo padidinimas (45% CIO), išlaidų sumažinimas (28%), naujos pajamos (18%). Šaltinis: Gartner
- Tik 27% ES įmonių DI projektų pasiekia produkcinę gamybą. 73% projektų užstringa eksperimento ar bandymo etape. Šaltinis: Gartner
Diegimo spraga
Gartner duomenys atskleidžia svarbų reiškinį: nors 76% CIO planuoja didinti DI investicijas, tik 27% projektų realiai pasiekia produkciją. Tai reiškia, kad išsireikšta paklausa žymiai viršija įgyvendinimo gebėjimą. Verslai, kurie sugeba pereiti nuo eksperimento prie veikiančio sprendimo, įgyja reikšmingą konkurencinį pranašumą.
Kurie sektoriai Lietuvoje labiausiai diegia DI?
Sektorinė statistika
Pagal apjungtus Eurostat ir Lietuvos statistikos departamento duomenis, DI diegimas Lietuvoje labai netolygus tarp sektorių. Vidutinis 8% MVĮ skaičius slepia didelius skirtumus:
| Sektorius | DI diegimo rodiklis MVĮ | Augimas YoY | Populiariausias panaudojimas |
|---|---|---|---|
| IT ir programinė įranga | 35% | +42% | Kodo generavimas, testavimas, DevOps |
| Finansai ir draudimas | 28% | +38% | Kredito scoring, fraud detection, klientų aptarnavimas |
| Telekomunikacijos | 24% | +31% | Klientų aptarnavimas, tinklo optimizavimas |
| Profesinės paslaugos | 14% | +45% | Dokumentų rengimas, tyrimai, klientų komunikacija |
| Gamyba | 11% | +28% | Kokybės kontrolė, prognozavimas, prediktyvi priežiūra |
| Sveikatos priežiūra | 9% | +33% | Klientų registracija, dokumentų valdymas, diagnostika |
| Mažmena ir e. prekyba | 6% | +51% | Rekomendacijos, kainodara, atsargų valdymas |
| Statyba | 4% | +24% | Projektų planavimas, sąmatos, dokumentų valdymas |
Sektoriniai pavyzdžiai Lietuvoje
Finansų sektorius: SEB, Swedbank, Luminor jau naudoja DI kredito sprendimams, sukčiavimo aptikimui ir klientų aptarnavimo automatizavimui. Lietuvos bankas savo 2024 m. ataskaitose mini DI kaip kritinį finansinio stabilumo kintamąjį.
Sveikatos sektorius: nors absoliutus diegimo rodiklis žemas (9%), augimo tempas vienas iš sparčiausių (+33%/metus). Klinikos diegia DI registratūros sistemas, e-sveikatos integracijas ir vizualinę diagnostiką.
Mažmena: nors bazė maža (6%), augimas sparčiausias ES regione (+51%/metus). Maxima, IKI, Rimi diegia DI rekomendacijoms ir asmenizuotai kainodarai.
Kiek Lietuvos darbuotojų naudoja DI darbe?
Asmeninis DI naudojimas darbo vietoje
Skirtumas tarp formalaus įmonės DI diegimo ir individualaus darbuotojų DI naudojimo reikšmingas. Pagal Deloitte 2024 Digital Workplace Survey, apie 41% žinių darbuotojų ES naudoja generatyvinį DI darbe bent kartą per savaitę - dažnai be oficialaus įmonės leidimo. Tai reiškia, kad realus DI panaudojimas Lietuvos versluose yra reikšmingai didesnis nei oficialūs Eurostat skaičiai rodo.
Generatyvinio DI naudojimas
- 41% LT žinių darbuotojų naudoja generatyvinį DI bent kartą per savaitę (apytikris pritaikymas iš Deloitte ES pjūvio)
- 62% naudoja jį teksto rengimui (el. paštai, ataskaitos, dokumentacija)
- 34% naudoja koda ar techninei dokumentacijai
- 28% naudoja klausimų-atsakymų ar tyrimų užduotims
Kaip Lietuva atrodo Baltijos regione (Estija, Latvija)?
Baltijos šalių palyginimas
Pagal Eurostat regioninius duomenis, Baltijos šalys gana skirtingai diegia DI:
- Estija - 14,2% MVĮ. Lyderis regione, beveik dvigubai aukščiau už Lietuvą. Estijos vyriausybinis "AI Strategy 2030" sukūrė palankesnę aplinką.
- Latvija - 9,1% MVĮ. Šiek tiek aukščiau už Lietuvą, panašioje augimo trajektorijoje.
- Lietuva - 8% MVĮ. Žemiausia Baltijos šalyse, bet didžiausia ekonomika.
Estijos pranašumas paaiškinamas trimis priežastimis: stipresne IT industrijos baze (e-residency, Skype atminimas), aukštesnėmis valstybinio finansavimo programomis ir mažesne, vienodesne ekonomika, kurioje DI sprendimai greičiau pasiekia masinę gamybą.
Kokios pagrindinės kliūtys DI diegimui Lietuvos MVĮ?
Pagrindinės kliūtys pagal Eurostat
Eurostat 2024 apklausoje Lietuvos MVĮ vadovai paminėjo šias pagrindines kliūtis DI diegimui:
- Žinių ir kompetencijos trūkumas (51%) - vadovai nesupranta, ką DI realiai gali ir negali
- Sąnaudų neaiškumas (43%) - sunku įvertinti investicijos atsipirkimą
- Duomenų kokybės problemos (37%) - duomenys išsklaidyti tarp sistemų, formatų
- Reguliacinis neaiškumas (32%) - ES AI Act, BDAR taikymas DI projektams
- Vidaus talento trūkumas (29%) - sunku rasti darbuotojus su DI patirtimi
- Saugumo rizikos (24%) - kibernetinės atakos, duomenų nutekėjimas
BCG ir Bain rekomendacijos
Boston Consulting Group ir Bain & Company 2024 m. tyrimuose rekomenduoja MVĮ pradėti nuo siaurai apibrėžtų, didelio ROI atvejų (klientų aptarnavimas, dokumentų apdorojimas), o ne nuo plačių transformacijos programų. Tai mažina diegimo riziką ir leidžia greitai pamatyti rezultatus.
Kokios DI augimo perspektyvos Lietuvoje iki 2030?
Augimo prognozės
Pagal McKinsey, Gartner ir Deloitte apjungtus modelius, Lietuvos DI rinka 2026-2030 m. augs šiais tempais:
- 2026: 8% MVĮ diegėjų bazė
- 2028: tikėtina 15-18% MVĮ
- 2030: prognozuojama 25-30% MVĮ
Tai reiškia, kad ateinančių 4 metų laikotarpiu DI diegėjų bazė Lietuvoje turėtų išaugti maždaug 3 kartus. Didžiausi augimo segmentai - klientų aptarnavimas (DI balso agentai, čatbotai), dokumentų automatizavimas (sutarčių analizė, sąskaitų apdorojimas) ir rinkodaros personalizavimas. Praktiškas pavyzdys, kaip tai veikia paslaugų versle - mūsų 15 DI pritaikymo idėjų verslui.
ES AI Act poveikis
ES AI Act (galioja nuo 2026 m. rugpjūčio) sukurs aiškias žaidimo taisykles, kas turėtų paskatinti DI diegimą sumažinant teisinį neaiškumą. Pažeidžiamiems sektoriams (sveikatos, finansų, teisėsaugos) bus papildomos prievolės, bet kasdienio verslo procesams (klientų aptarnavimui, rinkodarai) reikalavimai bus minimalūs. Plačiau apie BDAR ir DI - mūsų straipsnyje apie DI balso agentą ir BDAR atitiktį.
Dažnai užduodami klausimai
Dažnai užduodami klausimai
Pagal Eurostat 2024 m. IKT verslo apklausą, apie 8% Lietuvos MVĮ ir 31% didelių įmonių (250+ darbuotojų) naudoja bent vieną DI technologiją. Tai oficialus skaičius. Realybėje, kai įskaitomas individualus generatyvinio DI naudojimas darbuotojų lygmenyje, skaičius gerokai didesnis - apie 41% žinių darbuotojų naudoja generatyvinį DI darbe bent kartą per savaitę.
IT ir programinė įranga (35% MVĮ), finansai ir draudimas (28%), telekomunikacijos (24%). Šie trys sektoriai turi geriausią technologinę infrastruktūrą, didžiausius biudžetus ir aiškiausius DI ROI atvejus. Mažiausiai diegiama statyboje (4%), mažmenoje (6%) ir transporte (7%).
Pagrindinės priežastys: verslo struktūra (95%+ įmonių yra labai mažos, iki 10 darbuotojų - mažiau resursų DI investicijoms), žemesnis vyriausybinis finansavimas (9% vs 17% ES vidurkis), mažesnė technologinė bazė ir kompetencijų trūkumas. Tačiau augimo tempas (~38% per metus) panašus kaip ES, todėl spraga turėtų mažėti.
Konkretus skaičius priklauso nuo verslo tipo ir naudojimo atvejo. Apskritai, daugumai LT MVĮ pirmasis DI projektas (pvz., klientų aptarnavimo automatizavimas arba dokumentų apdorojimas) kainos klausimas sprendžiamas individualiai - priklauso nuo skambučių apimties, integracijų sudėtingumo ir naudojimo intensyvumo. Norėdami gauti tikslų pasiūlymą jūsų verslui, susisiekite su mumis per kontaktų formą.
Pagal Eurostat 2024 apklausą: žinių ir kompetencijos trūkumas (51% vadovų), sąnaudų neaiškumas (43%), duomenų kokybės problemos (37%), reguliacinis neaiškumas (32%), vidaus talento trūkumas (29%), saugumo rizikos (24%). Pirmoji kliūtis - žinių trūkumas - taisoma greičiausiai, nes tinkamas konsultantas ar partneris perduoda žinias kartu su sprendimu.
Priklauso nuo to, kaip jis naudojamas. Naudoti viešus vartotojo lygmens DI asistentus su konfidencialiais verslo duomenimis nesaugu, nes duomenys gali būti naudojami mokymui. Įmonės lygmens DI sprendimai su atskira instancija, BDAR atitiktimi ir aiškiomis duomenų valdymo taisyklėmis yra saugūs ir vis daugiau LT verslų juos diegia.
ES AI Act įsigaliojo 2026 m. rugpjūčio mėn. Daugumai LT verslo procesų (klientų aptarnavimas, rinkodara, dokumentų apdorojimas) jis sukels minimalius reikalavimus - daugiausia skaidrumo (klientas turi žinoti, kad bendrauja su DI). Aukštos rizikos sektoriai (sveikatos diagnostika, kredito sprendimai, teisėsauga) turės griežtesnes prievoles. Apskritai, AI Act sumažins teisinį neaiškumą ir paskatins DI diegimą.
Pagal McKinsey, Gartner ir Deloitte modelius, Lietuvos DI diegimas augs nuo 8% MVĮ (2026 m.) iki 25-30% MVĮ (2030 m.). Tai reiškia maždaug 3 kartų augimą per 4 metus. Didžiausi augimo segmentai - klientų aptarnavimas (DI balso agentai, čatbotai), dokumentų automatizavimas ir rinkodaros personalizavimas.
AInora steigėjas ir vadovas
Kuriu AI skaitmeninius administratorius, kurie pakeičia registratūros darbuotojus paslaugų verslams visoje Europoje. Anksčiau kūriau balso AI sistemas odontologijos klinikoms, viešbučiams ir restoranams.
Visi straipsniaiPasiruošę išbandyti AI savo verslui?
Išgirskite, kaip AInora skamba tvarkydama tikrą verslo skambutį. Išbandykite balso demo arba užsirezervuokite konsultaciją.
Susiję straipsniai
15 DI pritaikymo idėjų verslui 2026
15 praktinių dirbtinio intelekto panaudojimo būdų mažam ir vidutiniam verslui Lietuvoje.
Kaip pradėti naudoti dirbtinį intelektą versle
Žingsnis po žingsnio vadovas smulkaus verslo savininkams, norintiems pradėti naudoti DI.
DI balso agentas ir BDAR atitiktis
Kaip DI balso agentai atitinka BDAR ir ES AI Act reikalavimus Lietuvoje.