AInora

Pillar vadovas · 2026 m. gegužė

Dirbtinio intelekto paieška keičia visą paieškos sluoksnį.

Pilnas vadovas LT verslui apie tai, kaip ChatGPT, Gemini ir Perplexity atrenka šaltinius, kuo skiriasi SEO, AEO, GEO ir LLMO disciplinos, kaip paruošti svetainę techniniam matomumui ir kokia 90 dienų plano struktūra duoda greičiausius rezultatus.

Apibrėžimas

Kas yra dirbtinio intelekto paieška?

Dirbtinio intelekto paieška yra paieškos modelis, kuriame vartotojas užduoda klausimą natūralia kalba ir AI variklis generuoja sintezuotą atsakymą su 3-15 cituojamais šaltiniais. Pagrindiniai LT rinkos varikliai 2026 metais yra ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Anthropic Claude ir Google AI Overviews. Skirtingai nuo tradicinės Google paieškos, kuri grąžina nuorodų sąrašą, AI paieška grąžina pasiruošusį atsakymą su pirkimo sprendimui reikalinga informacija - tai keičia visą paieškos disciplinos struktūrą.

Kuo SEO, AEO, GEO ir LLMO disciplinos skiriasi

Keturių disciplinų skirtumas yra vienas didžiausių painiavų šaltinių LT rinkoje. Pateikiame aiškų skirstymą.

  • SEO (Search Engine Optimization) - tradicinis Google paieškos optimizavimas. Pagrindinė metrika - pozicija Google paieškoje. Disciplina egzistuoja nuo 2000 metų pradžios.
  • AEO (Answer Engine Optimization) - paieškos sistemos atsakymo formato optimizavimas. Apima Google „People Also Ask", Featured Snippets, FAQ schema.org. Pagrindinė technika - klausimo formato H2 antraštės ir struktūruotas FAQ.
  • GEO (Generative Engine Optimization) - AI generatyvinių variklių citavimo optimizavimas. Apima ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude. Pagrindinis tikslas - patekti į cituojamų šaltinių sąrašą.
  • LLMO (Large Language Model Optimization) - akademinis terminas, kuris dengia GEO sritį, bet praktikoje retai naudojamas. LT rinkoje vyrauja „AI SEO" arba „GEO".

LT rinkoje praktinis terminas yra „AI SEO", kuris apima AEO ir GEO disciplinas. Šis terminas vyrauja Google paieškose, ekspertų pokalbiuose ir AINORA paslaugų puslapyje /lt/ai-seo.

Kaip AI varikliai renka ir vertina šaltinius

Visi pagrindiniai AI varikliai (ChatGPT su web paieška, Gemini, Perplexity, Claude su web prieiga, Google AI Overviews) naudoja panašų trijų pakopų atrankos modelį. Pirmoje pakopoje sistema atlieka tradicinę web paiešką (Bing arba Google indeksu) ir gauna 50-100 kandidatuojančių puslapių. Antroje pakopoje AI sluoksnis vertina kiekvieną kandidatą pagal aukštesnio lygio signalus. Trečioje pakopoje sistema atrenka 3-15 šaltinių į galutinį atsakymą.

Antros pakopos vertinimo signalai pagal svarbą: 1) klausimo formato H2 atitikimas vartotojo užklausai; 2) apibrėžimo pirma 60 žodžių lede aiškumas; 3) schema.org grafo gylis (Article, FAQPage, Organization, Person); 4) AuthorCard su Person schema.org sameAs nuorodomis; 5) dateModified šviežumas (per pastaruosius 6-12 mėnesių); 6) išoriniai paminėjimai brandžiose svetainėse; 7) inLanguage lauko buvimas (kad sistema žinotų, kad turinys lietuviškas).

Praktinė pasekmė LT verslui - net jei tradicinis SEO sluoksnis tvarkingas, be antros pakopos AI sluoksnio matomumas AI varikliuose neformuojasi. Daugiau apie konkrečius pataisymus - /lt/blogas/kaip-patekti-i-chatgpt-atsakymus.

Kurie AI varikliai svarbiausi LT rinkai 2026 metais

LT rinkoje 2026 metų gegužę penkis varikliai dengia praktiškai visą AI paieškos sluoksnį. Google AI Overviews - didžiausias pasiekimas (apie 75 procentų LT vartotojų), integruotas tiesiogiai į google.lt paieškos rezultatus. ChatGPT - antras pagal dydį (apie 25 procentų), didžiausias pirkimo intencijos koncentracijos kanalas. Perplexity - aukščiausia B2B sprendimų priėmėjų koncentracija (apie 8 procentus aktyvių vartotojų, augimas 30 procentų per ketvirtį). Google Gemini - savarankiška chat sąsaja, dengiama tuo pačiu darbu kaip AI Overviews. Anthropic Claude - mažesnis pasiekimas, bet aukšta techninių vartotojų koncentracija.

Optimizavimo prioritetai LT verslui: pirma - Google AI Overviews ir Gemini (didžiausias pasiekimas), antra - ChatGPT (aukšta pirkimo intencija), trečia - Perplexity (B2B), ketvirta - Claude (techninis segmentas).

Techninio paruoštumo bazė

Penkiolika punktų techninė paruoštumo patikra, kurią taikome AINORA audituose. Kiekvienas punktas tiesiogiai veikia AI variklių citavimo poziciją.

  1. robots.txt audit - GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot leidimai.
  2. llms.txt failo buvimas ir kokybė. Daugiau - /lt/blogas/llms-txt-failas-lietuviskai.
  3. llms-full.txt ir Markdown dvyniai - kiekvienam pagrindiniam puslapiui.
  4. schema.org grafo dengimas - Article, Organization, FAQPage, BreadcrumbList, Person.
  5. IndexNow konfigūracija - automatinis indeksavimo pranešimas.
  6. Mobilumo greitis - Core Web Vitals žaliojoje zonoje.
  7. HTTPS ir kanoninių nuorodų teisingumas.
  8. Sitemap.xml pilnumas.
  9. Vidinių nuorodų gylis - pillar to spoke struktūra.
  10. Antraščių hierarchija H1-H3.
  11. Apibrėžimo pirma 60 žodžių lede.
  12. Klausimo formato H2 antraščių santykis.
  13. AuthorCard ir E-E-A-T signalai.
  14. dateModified šviežumas.
  15. Esybių (entity) dengimas prieš tris pagrindinius rinkos konkurentus.

Turinio struktūros principai

Geras AEO turinys remiasi keturiais principais. Pirma - apibrėžimo pirmas sakinys: „[Tema] yra [apibrėžimas]". Antra - klausimo formato H2 antraštės, kurios atitinka realius vartotojų klausimus. Trečia - FAQ blokas su FAQPage schema.org, 8-15 klausimų-atsakymų. Ketvirta - AuthorCard su Person schema.org kiekvieno turinio gabalo apačioje.

Ilgis - 1500-3500 žodžių pillar puslapiams, 800-1500 žodžių spoke (subtemos) puslapiams. AI varikliai vertina turinio gilumą, ne paviršutinį padengimą. Trumpesnis turinys cituojamas tik labai konkrečiose nišinėse užklausose.

Autoriteto signalai ir E-E-A-T

Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) signalai 2024 metais buvo SEO disciplinos rodiklis. 2026 metais tai yra pagrindinis AI variklių vertinimo sluoksnis, ypač YMYL (Your Money or Your Life) kategorijose - medicina, finansai, teisinės paslaugos, sveikatos prekės.

Praktiniai E-E-A-T signalai svetainėje: AuthorCard su autoriaus nuotrauka, biografija, Person schema.org sameAs nuorodomis (LinkedIn, asmeninis tinklalapis, Wikipedia jei taikytina); Organization schema.org su contactPoint, foundingDate, sameAs; išoriniai paminėjimai brandžiose svetainėse (žiniasklaida, profesinės asociacijos); klientų atsiliepimai su Review schema.org; case studies su konkrečiais rezultatais.

90 dienų planas LT verslui

Praktinis 90 dienų planas, kurį taikome AINORA klientams. Plano šablonas universalus, bet kiekvienam verslui pritaikomas pagal sektorių, svetainės dydį ir dabartinę infrastruktūros būklę.

1-30 dienos (pamatas): pradinis 15 punktų techninis auditas; robots.txt pataisymai; llms.txt sukūrimas; schema.org grafo diegimas (Article, Organization, FAQPage); klausimo formato H2 perkūrimas pagrindiniams 5-7 puslapiams; AuthorCard su Person schema.org. Po pirmų 30 dienų pradedama matuoti citavimo dažnis 20 buyer-intent klausimų testu.

31-60 dienos (turinio sluoksnis): 4-6 nauji klausimo formato turinio gabalai pagal pirkėjų užklausų sąrašą; FAQ blokų papildymas su FAQPage schema.org; vidinių nuorodų sustiprinimas (pillar to spoke); IndexNow konfigūracija; pirmos mėnesinės AEO ataskaitos su tikrais AI atsakymais.

61-90 dienos (autoriteto sluoksnis): išoriniai paminėjimai brandžiose svetainėse (žiniasklaida, profesinės asociacijos); ekspertų citatų papildymas turinio gabaluose; klientų atsiliepimų rinkimas su Review schema.org; antros mėnesinės AEO ataskaitos su konkurentų palyginimu; planavimas sekantiems trims mėnesiams.

Po 90 dienų tipinio LT verslo rezultatai: citavimo dažnis 15-30 procentų pagrindinėms užklausoms, 5-15 procentų organinio srauto iš AI variklių, brand mention augimas 3-5x. Daugiau apie matavimą - /lt/blogas/kaip-matuoti-ai-seo.

Ką daryti, jei svetainė nelabai tvarkinga

Net netvarkingoms svetainėms AI SEO darbas duoda rezultatus, jei pradedamas nuo techninio pamato. Pirmas žingsnis - užsakyti nemokamą AINORA AI SEO auditą, kuris dokumentuoja dabartinę infrastruktūros būklę ir pateikia top 10 prioritetinių pataisymų. Po audito galima vykdyti darbus komandoje arba užsakyti AINORA paslaugą.

Dažnos klaidos ir kaip jų vengti

Devynios dažniausios LT agentūrų klaidos detaliai aprašytos atskirame straipsnyje - /lt/blogas/ai-seo-klaidos. Trumpai: užmirštas Google-Extended leidimas, schema.org be inLanguage lauko, AI generuojamas turinys be peržiūros, AuthorCard be Person schema.org, dateModified neatnaujinama, bendrinis turinys vietoj klausimo formato H2.

AI SEO ir tradicinis SEO derinimas

AI SEO ir tradicinis SEO nėra alternatyvos - tai komplementarios disciplinos. Tradicinis SEO duoda pamatą (svetainė indeksuojama, patenka į top 10 Google), AI SEO duoda papildomą sluoksnį (schema.org, klausimo formato H2, AuthorCard, llms.txt, Markdown dvyniai). Geriausi rezultatai pasiekiami, kai abi disciplinos vykdomos paraleliai.

Praktiškai tai reiškia, kad AINORA paslauga apima abu sluoksnius - mes nesiekiame perpakuoti tradicinio SEO į „AI SEO" žymą, o pridedame antrą sluoksnį prie esamo SEO darbo.

DUK

Dažniausiai užduodami klausimai.

Tai paieškos modelis, kuriame vartotojas užduoda klausimą natūralia kalba (lietuvių, anglų, kt.) ir AI variklis (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews) generuoja sintezuotą atsakymą su šaltiniais. Skirtingai nuo tradicinės Google paieškos, kuri grąžina sąrašą nuorodų, AI paieška grąžina pasiruošusį atsakymą ir 3-15 cituojamų šaltinių.
Ne pakeis - papildys. 2026 metų gegužę Google paieška vis dar dengia maždaug 65-70 procentų LT informacinių užklausų, AI paieška - apie 30-35 procentus. Augimas tęsiasi, prognozuojama paritas (50/50) per ateinančius 24-36 mėnesius. Verslams reikia matomumo abiejuose kanaluose.
SEO (Search Engine Optimization) - tradicinė paieška, Google pozicijos. AEO (Answer Engine Optimization) - paruoštas atsakymo formatas FAQ ir klausimo formato H2 antraštėmis. GEO (Generative Engine Optimization) - AI variklių citavimo optimizavimas (ChatGPT, Perplexity). LLMO (Large Language Model Optimization) - akademinis terminas, retai naudojamas praktikoje. LT rinkoje vyrauja terminas „AI SEO", kuris apima visus tris.
Tris pagrindinius. Pirma - Google AI Overviews (didžiausias pasiekimas, apie 75 procentus LT vartotojų). Antra - ChatGPT (apie 25 procentus, didžiausia kategorija pirkimo intencijos užklausuose). Trečia - Perplexity (apie 8 procentus, bet aukščiausia B2B sprendimų priėmėjų koncentracija).
Trijų pakopų atrankos modelis. Pirma - tradicinė web paieška (50-100 kandidatuojančių puslapių). Antra - AI sluoksnio vertinimas pagal schema.org grafą, klausimo formato H2, apibrėžimo lede, AuthorCard, dateModified. Trečia - galutinė atranka 3-15 šaltinių į atsakymą. Pirmosios pakopos pamatas - tradicinis SEO. Antrosios pakopos pranašumas - AEO sluoksnis.
Pirmieji rezultatai matomi per 2-8 savaites, jei svetainė jau turi tvarkingą skaitmeninį pėdsaką. Pilnas matomumas formuojasi per 60-180 dienų priklausomai nuo sektoriaus konkurencingumo ir dabartinės infrastruktūros būklės.
Taip, ir gerai. 2026 metų gegužę visi pagrindiniai AI varikliai (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, AI Overviews) palaiko lietuvių kalbą, atrenka LT šaltinius LT užklausoms ir generuoja atsakymus lietuvių kalba. Praktinė kokybė tarp variklių skiriasi - Gemini ir Perplexity vidutiniškai pažengusi, ChatGPT ir Claude šiek tiek atsilieka, bet auga.
Trys pranašumai. Pirma - pasiruošęs atsakymas (vartotojas neperžiūri 10 puslapių). Antra - palyginimas vienoje vietoje (pirkėjas iš karto mato, kuriuos verslus AI rekomenduoja). Trečia - sintezuota informacija (atsakymas remiasi 3-15 šaltinių, ne vienu).
Aukštesnė pirkimo intencija. Vartotojas, kuris matė AI atsakymą su Jūsų verslo paminėjimu, paspaudžia į svetainę su daug aukštesne pirkimo intencija nei iš tradicinės paieškos - jis jau matė atsakymą, palygino su konkurentais ir pasirinko Jus. Konversijos rodikliai paprastai 2-4x aukštesni nei iš tradicinės organinės paieškos.
Abu kartu. Tradicinis SEO yra AI SEO pamatas (be Google indeksavimo AI Overviews neturės iš ko atrinkti). Praktiškai dirbame paraleliai: tradicinis SEO užtikrina, kad svetainė indeksuojama, AI sluoksnis (schema.org, klausimo formato H2, llms.txt, AuthorCard) optimizuoja AI citavimo poziciją.
JB
Justas Butkus

AInora steigėjas ir vadovas

Kuriu AI skaitmeninius administratorius, kurie pakeičia registratūros darbuotojus paslaugų verslams visoje Europoje. Anksčiau kūriau balso AI sistemas odontologijos klinikoms, viešbučiams ir restoranams.

Visi straipsniai

Per 48 valandas žinosite tiksliai, kur stovi Jūsų verslas.

Užsakykite nemokamą AINORA AI SEO auditą - 30 puslapių PDF su AI matomumo testais, technine patikra ir 90 dienų planu.

Užsakyti nemokamą auditą